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    <Title><![CDATA[Solaranlagen aus Luftbildern]]></Title>
    <Abstract><![CDATA[Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus den verfügbaren kantonalen Luftbildern seit 2014 mit Hilfe von Deep Learning.]]></Abstract>
    <KeywordList><Keyword><![CDATA[Elektrizität,Energie,Gebäude und Anlagen,Luftbild,SOLANLOF_COL_V1_MP]]></Keyword></KeywordList>
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      <Title><![CDATA[SOLANLOF_COL_V1_MP]]></Title>
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        <Title><![CDATA[Solaranlagen 2014]]></Title>
        <Abstract><![CDATA[Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Thermalanlagen unterschieden werden. Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.Im Datensatz werden nur Solaranlagen mit einer Sicherheit von mindestens 0.90 geführt. Dies führt auf unserem Testset zu folgenden Qualitätswerten:
  Detection Metrics
  
    body { font-family: system-ui, -apple-system, "Segoe UI", Roboto, Arial; padding: 16px; }
    table { border-collapse: collapse; width: 420px; max-width: 100%; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.08); }
    caption { font-weight: 600; margin-bottom: 8px; text-align: left; }
    th, td { padding: 10px 12px; border-bottom: 1px solid #e6e6e6; text-align: left; }
    th { background: #f7f7f8; font-weight: 700; }
    td.value { text-align: right; font-feature-settings: "tnum"; }
    .pct { font-weight: 600; }
  


  
    
      
        Metric
        Value
      
    
    
      
        False positive
        20.7%
      
      
        False negative
        11.1%
      
      
        Intersect over Union (IoU)
        68.3% METAUID: SOLANL14_DS]]></Abstract>
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          <Title><![CDATA[Solaranlagen 2014]]></Title>
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        <Title><![CDATA[Solaranlagen 2017]]></Title>
        <Abstract><![CDATA[Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Thermalanlagen unterschieden werden. Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.Im Datensatz werden nur Solaranlagen mit einer Sicherheit von 0.89 geführt.Dies führt auf unserem Testset zu folgenden Qualitätswerten:
 
  Detection Metrics
  
    body { font-family: system-ui, -apple-system, "Segoe UI", Roboto, Arial; padding: 16px; }
    table { border-collapse: collapse; width: 420px; max-width: 100%; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.08); }
    caption { font-weight: 600; margin-bottom: 8px; text-align: left; }
    th, td { padding: 10px 12px; border-bottom: 1px solid #e6e6e6; text-align: left; }
    th { background: #f7f7f8; font-weight: 700; }
    td.value { text-align: right; font-feature-settings: "tnum"; }
    .pct { font-weight: 600; }
  

    
      
        Metric
        Value
      
    
    
      
        False positive
        11.4%
      
      
        False negative
        2.9%
      
      
        Intersect over Union (IoU)
        85.7% METAUID: SOLANL17_DS]]></Abstract>
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          <Title><![CDATA[Solaranlagen 2017]]></Title>
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        <Title><![CDATA[Solaranlagen 2020]]></Title>
        <Abstract><![CDATA[Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Thermalanlagen unterschieden werden. Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.Im Datensatz werden nur Solaranlagen mit einer Sicherheit von mindestens 0.92 geführt.Dies führt auf unserem Testset zu folgenden Qualitätswerten:
  Detection Metrics
  
    body { font-family: system-ui, -apple-system, "Segoe UI", Roboto, Arial; padding: 16px; }
    table { border-collapse: collapse; width: 420px; max-width: 100%; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.08); }
    caption { font-weight: 600; margin-bottom: 8px; text-align: left; }
    th, td { padding: 10px 12px; border-bottom: 1px solid #e6e6e6; text-align: left; }
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        Metric
        Value
      
    
    
      
        False positive
        6.9%
      
      
        False negative
        4.2%
      
      
        Intersect over Union (IoU)
        88.9% METAUID: SOLANL20_DS]]></Abstract>
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          <Title><![CDATA[Solaranlagen 2020]]></Title>
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        <Name>3</Name>
        <Title><![CDATA[Solaranlagen 2023]]></Title>
        <Abstract><![CDATA[Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Thermalanlagen unterschieden werden. Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.Im Datensatz werden nur Solaranlagen mit einer Sicherheit von 0.92 geführt.Dies führt auf unserem Testset zu folgenden Qualitätswerten:
 
  Detection Metrics
  
    body { font-family: system-ui, -apple-system, "Segoe UI", Roboto, Arial; padding: 16px; }
    table { border-collapse: collapse; width: 420px; max-width: 100%; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.08); }
    caption { font-weight: 600; margin-bottom: 8px; text-align: left; }
    th, td { padding: 10px 12px; border-bottom: 1px solid #e6e6e6; text-align: left; }
    th { background: #f7f7f8; font-weight: 700; }
    td.value { text-align: right; font-feature-settings: "tnum"; }
    .pct { font-weight: 600; }
  

    
      
        Metric
        Value
      
    
    
      
        False positive
        10.0%
      
      
        False negative
        2.6%
      
      
        Intersect over Union (IoU)
        87.4% METAUID: SOLANL23_DS]]></Abstract>
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<EX_GeographicBoundingBox><westBoundLongitude>7.835406</westBoundLongitude><eastBoundLongitude>8.515662</eastBoundLongitude><southBoundLatitude>46.793201</southBoundLatitude><northBoundLatitude>47.285964</northBoundLatitude></EX_GeographicBoundingBox>
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          <Title><![CDATA[Solaranlagen 2023]]></Title>
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