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 "snippet": "Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2014 mit Hilfe von Deep Learning.",
 "description": "Detektierte Solaranlagen können im Modell zwischen Photovoltaik- und Thermalanlagen unterschieden werden. Das Modell gibt auch eine gewichtete Sicherheit an, wie wahrscheinlich es ist, dass die Solaranlage korrekt erkannt wurde.Im Datensatz werden nur Solaranlagen mit einer Sicherheit von mindestens 0.90 geführt. Dies führt auf unserem Testset zu folgenden Qualitätswerten:\n  Detection Metrics\n  \n    body { font-family: system-ui, -apple-system, \"Segoe UI\", Roboto, Arial; padding: 16px; }\n    table { border-collapse: collapse; width: 420px; max-width: 100%; box-shadow: 0 2px 6px rgba(0,0,0,0.08); }\n    caption { font-weight: 600; margin-bottom: 8px; text-align: left; }\n    th, td { padding: 10px 12px; border-bottom: 1px solid #e6e6e6; text-align: left; }\n    th { background: #f7f7f8; font-weight: 700; }\n    td.value { text-align: right; font-feature-settings: \"tnum\"; }\n    .pct { font-weight: 600; }\n  \n\n\n  \n    \n      \n        Metric\n        Value\n      \n    \n    \n      \n        False positive\n        20.7%\n      \n      \n        False negative\n        11.1%\n      \n      \n        Intersect over Union (IoU)\n        68.3% METAUID: SOLANL14_DS",
 "summary": "Solaranlagen auf Hausdächern detektiert aus dem Luftbild 2014 mit Hilfe von Deep Learning.",
 "title": "Solaranlagen 2014",
 "tags": [
  "Elektrizität",
  "Energie",
  "Gebäude und Anlagen",
  "Luftbild"
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 "licenseInfo": "Open-By: Freie Nutzung. Quellenangabe ist Pflicht. Weitere Informationen: https://geoportal.lu.ch/nutzungsbedingungen",
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